About RunningBase
自ら思考し、
自ら試行せよ。
陸上競技に正解はない。体格・生活リズム・走歴は人それぞれ違う。 だからこそ、情報を受け取るだけではなく、「なぜ」を考え、 本質を理解し、自分で実践に落とし込める人になってほしい。
Philosophy
なぜRunningBaseを作ったのか
既存コミュニティの課題
多くのランニングコミュニティでは、「こうしたほうがいい」という情報が「点」として提供されるだけ。 なぜそれが良いのか、どうすれば自分に落とし込めるのか——その思考プロセスが共有されていません。
フォーム指導は感覚的。練習メニューは汎用テンプレート。 短期間のサービスでは本質的な変化が起きる前に離脱してしまう。
RunningBaseが解決すること
RunningBaseは、その「点」を「線」にし、線を「地図（体系）」にしていく場所です。
最終的には自分でメニューも立てられる、自分でフォームも直していける—— 「自分で考えて走れる人」を育てることが、RunningBaseのゴールです。
Coach Profile
代表：宍倉 健浩
シシクラ タケヒロ
宍倉 健浩
Takehiro Shishikura
RunningBase 代表
自己ベスト
5000m 14分04秒
箱根駅伝
2020年 / 2021年 出場
指導歴
高校生〜市民ランナー
経験 × 科学 × AI の三位一体で指導
- 箱根駅伝出場（2020年10区、2021年7区）
- 元実業団ランナー（JR東日本）
- 早稲田実業・早稲田大学高等学院・一橋大学 指導
ストーリー
高校3年時に5000m 14分04秒を記録。しかし、そこから大学4年の10月まで約5年間この記録を更新できなかった。原因はスピードの限界、そしてフォームの限界。
限界を感じた大学2年、フォーム改造を決意。しかし体系的に教えてくれる指導者はおらず、自分で模索する日々。間違った動きが怪我につながり、大学時代だけで疲労骨折を3回経験。
そこからさまざまな情報を取り入れ始め、ようやく実業団1年目〜2年目で自分の中でしっくりくるフォームが身についた。実業団3年目に引退レースを決め、自己ベストを更新し引退。
「市民ランナーの方と話すと、みんな真剣に走っている。練習量も十分。でも「何が正しいかわからない」と言う。自分が実業団で学んだことを、体系的に伝えられる場所があれば——そう思ってRunningBaseを作りました。」
Three Pillars
経験 × 科学 × AIの三位一体
経験 Experience
実業団で毎日走り込んだ身体感覚と、チームで培ったトレーニング理論。 箱根駅伝で得た極限状態でのレースマネジメント。 「教科書通りにいかない現場」を知っているからこそ伝えられること。 現在も実業団選手とディスカッションしながら練習を組み立て、高校生・大学生に現場で直接指導を行っている。
科学 Science
最大酸素摂取量（VO2max）、乳酸性作業閾値（LT）、ランニングエコノミーなど、 パフォーマンスの3大要素を軸にした指導。 「なんとなく効きそう」ではなく、「なぜ効くのか」を論文・データで説明。 栄養・補給・リカバリーも科学的根拠に基づいてアドバイス。
AI Technology
Garmin/Strava連携で練習データを自動収集・可視化。手動入力の手間ゼロ。 フォーム解析AIが動画から課題ポイントを分析。 メニュー作成AIがプロフィール＋目標からメニューの叩き台を自動生成。 AIはあくまで「ツール」。最終的な判断は自分自身が行う——このプロセスが「自分で考えて走れる人」を育てる。