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筋トレでマラソン終盤が変わる?女性アスリートに学ぶ持久力の新常識
マラソンやロング走の終盤に失速してしまうのは、単なるスタミナ不足だけではありません。長時間のサブマキシマム運動後には、神経筋の機能低下や効率の悪化が起こり、粘り強さを失ってしまいます。では、この弱点を補う方法はあるのでしょうか。最新研究では、高強度の筋力トレーニングが女性アスリートの終盤パフォーマンスを改善することが示されました。 -
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ランニングの持久力は筋トレで伸びるのか? 市民ランナーが知るべき科学的エビデンス
多くのランナーは「筋トレは体を重くして持久力を落とす」と考えがちです。しかし近年の研究は逆の可能性を示しています。高負荷や爆発的な筋トレを取り入れると、ランニングエコノミーが改善し、同じ速度でより少ないエネルギーで走れるようになるのです。本記事では、その科学的根拠と市民ランナーへの応用方法を詳しく解説します。 -
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ランニングエコノミー改善の最適解 重負荷レジスタンス vs プライオメトリックの比較
ランニングエコノミーを高めて記録を伸ばすには、重負荷レジスタンストレーニングとプライオメトリックトレーニングのどちらが有効なのでしょうか。最新の系統的レビューとメタ分析では、その効果の違いが明らかになっています。本記事では科学的データをもとに、走りの効率化とタイム短縮に直結する最適なトレーニング法を解説し、市民ランナーが実践に活かせる具体的な指針を提示します。 -
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ランニングエコノミーは筋トレで変わるのか?速度別に見えた意外な効果
市民ランナーにとって、筋トレは本当にタイム短縮につながるのか。本記事では最新の系統的レビューとメタアナリシスをもとに、走速度別に筋トレの効果を徹底分析。高速走では高負荷トレーニング、低速走ではプライオメトリクスが効くなど、意外な結果が明らかになりました。ランニングエコノミーを改善する鍵を科学的に解説します。 -
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ナイキ・ヴェイパーフライは本当に速くなるのか? 最新研究で分かったランニングシューズの科学
ナイキ・ヴェイパーフライは本当に誰にでも効果があるのでしょうか。最新の研究では、平均するとランニングエコノミーやタイムが改善しましたが、全員に効くわけではなく、むしろ悪化する人もいました。レーシングフラットとの違いもわずかで、個人差が非常に大きいことが判明。市民ランナーにとってのシューズ選びの本質を科学的に解説します。 -
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厚底カーボンシューズは本当に効果があるのか?市民ランナーでも酸素コストとケガリスクが減る最新研究
今回紹介した研究は、厚底カーボンシューズが市民ランナーにおいても有効であることを示しました。酸素コストを約3%削減し、1kmあたりの脛骨累積ダメージを12%低下させるという結果は、パフォーマンスとケガ予防の両面で重要な意味を持ちます。ただし、被験者数や実験環境に限界があるため、あくまでも参考値として理解することが大切です。市民ランナーにとっては、科学的根拠に基づいたシューズ選びを行い、自分の走りとトレーニングの中で活用していくことが求められます。 -
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世界最強ランナーの練習法に学ぶ マラソントレーニングの科学と実践
マラソンの世界トップランナーは、年間1万km以上を走り、練習の8割以上を低強度で積み重ねています。なぜそれほどの走行距離と低強度偏重が必要なのか。本記事では、最新の科学研究と実際のトレーニング日誌をもとに、エリートランナーの練習構造を徹底解説。市民ランナーが学ぶべき具体的なポイントを明らかにします。 -
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マラソン練習はピラミッド型か?ポラライズド型か?エリートランナーの科学的トレーニング法
マラソン練習は「ピラミッド型」か「ポラライズド型」か。世界のエリートランナーを分析した研究では、シーズンを通じて強度分布を動的に変化させる姿が浮かび上がります。基礎期はゾーン1中心のピラミッド型、競技期は高強度を増やしたポラライズド型へ移行。市民ランナーが取り入れるべき練習配分の科学的ヒントを解説します。 -
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ナイキヴェイパーフライの真実 カーボンプレートの剛性はランニングエコノミーに影響しない?
マラソン界を席巻したナイキヴェイパーフライ。その秘密はカーボンプレートの剛性だと多くのランナーが信じてきました。しかし最新研究は、縦方向曲げ剛性がランニングエコノミーに影響しないことを示しています。本当に速さを決めるのは何か。市民ランナーが知っておくべきシューズ選びの視点を科学的に解説します。 -
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臨界速度と乳酸閾値はどこで交わるのか?ランナーの強度設定に役立つ最新知見
臨界速度(Critical Speed)と乳酸閾値(T1)の関係は、市民ランナーにとって効率的な練習強度を決める鍵となります。最新の研究では、T1はCSのおよそ82%に位置することが示され、強度設定を科学的に行える可能性が高まりました。この記事では、その具体的なデータと実践的な応用方法を詳しく解説します。